メリーランド州に本拠を置く米国国立標準技術研究所（NIST）の研究者は、95％以上の精度でワインをバーチャル的に『味わう』ことができる人工知能を制作しました。
米国の科学者によって開発された新しいAI技術は、ワインテイスティングテストに見事に合格しました。メーカーによると、ワインをサンプリングする方法より『より効率的だが面白くない』ことが判明しました。
チームは、3つのブドウ品種から作られた178のデータセットから、148のワインを使用して、AIシステムのバーチャルの味覚をトレーニングすることから始めました。
各バーチャルワインには、アルコールのレベル、色、フラボノイド、灰分、アルカリ度、マグネシウムなど、考慮すべき13の特性がありました。
各特性には、ネットワークが1つのワインを他のワインと区別するときに考慮するために、0から1の間の値が割り当てられました。
NISTの物理学者であるBrian Hoskinsは、この実験について次のように述べています。「これはバーチャルのワインテイスティングです。テイスティングは、効率的な分析装置によって行われますが、自分でテイスティングするより面白くないです。」
その後、テクノロジーをテストする必要がありました。 これは、これまでに見たことのない30種類のワインを含む、完全なデータセットでヴーチャルのワインテイスティングテストを受けました。
システムは95.3％の精度で合格し、これまでに見たことのないワインに2つの間違いを犯しただけで、研究者たちはそれを良い兆候と見なしました。
「95.3％を取得すると、これが機能していることがわかります。」とNISTの物理学者Jabez McClellandは述べています。
ワインテイスティングのAIテクノロジーは、人工ソムリエとして設計されたものではありませんが、同様のデバイスをスケールアップして新しいAIシステムを構築するために使用できる可能性があることを証明するためのものです。
これらのシステムは、以前の形式よりも少ない電力を使用して、『スマート』なクロージング、ミニチュアドローン、またはソースでデータを処理するセンサーなどのアプリケーションで使用できます。